Feladataid
- Sie verbessern die Effizienz und Qualität industrieller Prozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Vorhersage relevanter Zielkenngrößen
- Sie sammeln, bereiten auf und führen eine explorative Analyse von Prozessdaten durch, um relevante Merkmale zu identifizieren
- Sie wenden Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Zielkenngrößen an und integrieren Physics-Informed Machine Learning zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
- Sie implementieren Predictive Process Monitoring zur Echtzeitüberwachung und entwickeln Continuous Learning zur Anpassung der Modelle an sich ändernde Bedingungen
Elvárások
- Sie absolvieren derzeit Ihr Masterstudium in der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse
- Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sie haben analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
- Sie interessieren sich für industrielle Prozesse und Ingenieurwissenschaften, insbesondere Materialwissenschaften und Maschinenbau
Amit ajánlunk Neked
Bei thyssenkrupp Steel finden Sie den Freiraum, Ihren Horizont zu erweitern: dank flexibler Arbeitszeitmodelle, international zusammengesetzten Teams und einem breiten Spektrum an individuellen Trainingsangeboten. Wir geben Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz höchste Priorität. Wir befähigen alle für uns tätigen Mitarbeiter sicherheits- und gesundheitsbewusst zu handeln. Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt und geben Sie im Betreff den Stellentitel und die Referenznummer JR0000013218 an.
Rólunk
Bei Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess sprechen Sie uns gerne an: Andrea Mathä, per Mail Andrea.Mathae@thyssenkrupp-steel.com, telefonisch +49-2632 3097-4641.
